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《计算机与人脑》--读书笔记
1、《计算机与人脑》这本书与1958年出版，而在一年前冯诺依曼已经病逝。正如书名，整本书分为计算机和人脑两个部分。提到冯诺依曼和计算机，就不得不说到经典的冯诺依曼体系结构，即便如今的计算机进步在某些程度上已经步入非冯结构，冯氏的计算机理论依然存在着相当的影响，当然这种影响除了优势性，难免存在着局限性。
如何让“计算机”拥有思维?
计算机思维的核心要素包括以下几点： 分层思维：这是计算思维的基础，它涉及将复杂问题分解成更小、更易管理的子问题。这有助于提高问题的可解性，使人能够逐步解决问题。在计算中，分层思维常用于构建软件系统的架构，将其划分为模块或子系统，以便更好地管理和维护。
第一：明确学习目的逻辑思维学习编程对多数IT业人员来说都是非常有用的。
计算机思维的逻辑基础是计算机在行使特定功能时，其运作方式背后的法则——即“分离”。计算机思维是指人们操作计算机时，计算机行使特定功能的运作方式。逻辑基础则是指支撑事物运作的基本法则。不同于人脑的思维方式，计算机思维本身是不具有体现的。
神经电脑将会广泛应用于各领域。它能识别文字、符号、图形、语言以及声纳和雷达收到的信号，判读支票，对市场进行估计，分析新产品，进行医学诊断，控制智能机器人，实现汽车自动驾驶和飞行器自动驾驶，发现、识别军事目标，进行智能决策和智能指挥等。
\r\n计算机思维利用抽象和分解来对付复杂的大型任务或者来设计复杂的大型系统。它使你远离担忧。它挑出合适的代表性的问题或者给问题的相关方面建模使问题易于处理。它使用不变量来概要地或者陈述性地描述系统行为。它确信我们无需理解系统的每个细节就可以安全地使用，修改或者影响一个大型复杂的系统。
计算思维是指一种解决问题和思考的思维方式，它强调利用逻辑、分析和抽象等数学和计算的方法来思考和解决问题。计算思维不仅仅是为了解决数学或计算机相关的问题，它更是一种通用的思维方式，可以应用于各个领域，从而提升问题解决和决策的效率。
人脑容量有多大
1、人脑容量大概四万亿G。人的大脑是个非常非常奇妙和深邃的组织，它实际上可以说是一个宇宙的缩影。有研究认为，人的大脑约有一万亿个脑细胞，其中，有一千亿个脑细胞具有记忆和存储功能。而每一个细胞的信息储存量相当于一个40G的硬盘，一千亿个脑细胞可以储存四万亿G的数据。
2、人类的脑容量大约在1300到1500毫升之间。 尽管人的一生中经历了许多事情，脑容量理论上足以记住所有这些细节。然而，由于大脑仅开发了一小部分，人们经常会忘记那些不太重要的事情。 可以认为，对于一个人的一生而言，大脑的存储记忆能力是无限的。
3、现代人的平均脑容量约为1400-1650毫升。脑容量的多少并不直接决定一个人的智力水平，因为智力的发展受到大脑皮层结构和功能的影响。头部的大小并不能准确反映脑容量，也不能作为判断智力水平的依据。
分子电脑分子计算机仿真人脑工作进展
1、日本和美国密歇根州的研究人员研发了一款能够模仿人类大脑运作的分子计算机。此计算机以黄金为基础，构建在有机分子上，能够以神经元的高速传导进行超高速并行计算。面对多任务处理，即使是顶级计算机也无法与人脑相匹敌，尽管人脑每秒仅能处理千万次运算，而计算机的运算速度则高达兆亿次。
2、这并不是否认电脑具有处理信息的能力，这里说的电脑处理信息与人脑处理信息是不同的概念。其实电脑处理信息过程也是在执行外部指令或给定程序中的指令。执行指令有两种情况。一种是整个过程完全走程序化，这就不需要智能。这里所说的电脑工作就是指这种情况。
3、现代计算机的诞生和发展 现代计算机问世之前，计算机的发展经历了机械式计算机、机电式计算机和萌芽期的电子计算机三个阶段。 早在17世纪，欧洲一批数学家就已开始设计和制造以数字形式进行基本运算的数字计算机。1642年，法国数学家帕斯卡采用与钟表类似的齿轮传动装置，制成了最早的十进制加法器。
蓝脑计划研究发展
蓝脑计划的应用前景在于对大脑功能的深入理解，以及在神经科学、计算机科学、智能设备、实时数据处理等领域的潜力。通过模拟大脑的存储、提取和记忆过程，科学家能揭示神经组织的脆弱性，进而治疗孤独症、精神分裂症和抑郁症等神经精神疾病。
“蓝脑计划”始于2005年，旨在从实验数据逆向打造哺乳动物的大脑。该研究小组着重于皮层单元，这是哺乳动物大脑独有的结构，也是新大脑皮层。这一结构对于哺乳动物处理复杂的认知功能，如亲子关系和社会互动至关重要。从老鼠到人类，这一研究取得巨大成功，通过扩大脑结构单元数约1000倍，生成了这一惊人器官。
蓝脑计划项目首席研究员Henry Markram表示，Blue Brain项目的第一个目标是在两三年内通过软件复制NCC，或者说设计出NCC的模板，然后根据大脑不同区域或者不同动物的大脑对这个模板进行修改，这样就可以模拟各种各样的NCC。蓝脑计划所做的就是通过在神经元的层次上模拟大脑的行为，对脑实施逆向工程。
中国成功研制亿级神经元类脑计算机
1、近日，浙江大学联合之江实验室，共同研制成功了我国首台基于自主知识产权类脑芯片的类脑计算机。
2、中国科研力量也不甘示弱，清华大学类脑计算中心在 2015 年研发出国内首款超大规模神经形态类脑计算芯片——天机芯片。这款芯片不仅支持脉冲神经网络和深度人工神经网络，还能模拟大规模神经元网络，提供强大的计算能力。不仅如此，中心还开发了配套的工具链，旨在简化应用开发，提升效率。
3、人脑包含大约1000亿个神经元，这些神经元能够迅速响应各种感官刺激，进行理解和反应。如今，有人使用IBM的超级计算机模拟人脑机制，这项研究计划即“蓝脑计划”。该计划构建了一个包含上万不同神经元的软件模型，让研究人员通过数码技术搭建人工皮层单元。
